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Inteligencia artificial para ayudar a decidir cómo y cuándo se atajan las malas hierbas en cada parcela

Redacción laagriculturadigital.com07/11/2019

CITA DE ARAGÓN colabora en el diseño de modelos predictivos para tratar malas hierbas

La Unidad de Sanidad Vegetal del Centro de Investigación y Tecnología Agroalimentaria de Aragón (CITA) colabora en la elaboración de modelos predictivos de emergencia de malas hierbas, una herramienta que sirve de gran ayuda para el técnico en la elección del método y momento más adecuado para controlarlas.
Al prever cuando emergen las malas hierbas y durante cuánto tiempo estarán en el estado de plántula, se pueden aplicar las técnicas de manejo de la manera más eficiente posible, cuando las malas hierbas son más vulnerables.
Con ello, se reducen los costes al agricultor y el impacto medioambiental con la consiguiente disminución de las aplicaciones de herbicidas y una mayor efectividad, ya que las malas hierbas se encuentran en el momento idóneo para ser tratadas, explica el Gobierno de Aragón en una nota de prensa.
Aunque existen modelos descritos para varias de las especies más problemáticas en cereal en España, se debe mejorar su predicción adaptándolos a zonas concretas y ampliar a nuevas especies.
Para poder calibrar correctamente estos modelos se debe disponer de gran número de datos, tomados durante varios años, relacionados con la emergencia y desarrollo de las especies a modelizar y son los jardines arvenses los lugares adecuados para disponer de tales datos.
Para ello, en colaboración con la Cátedra ADAMA se está fomentando el establecimiento de Jardines Arvenses (en Sevilla, Lérida y Valencia) o la ampliación de los ya existentes, como el del CITA en Zaragoza, impulsado en los años 70 por el investigador ad honorem Carlos Zaragoza.
El CITA aporta a este proyecto, además de su jardín arvense en el que hay 260 especies de toda España, personal técnico y de investigación en el que también colabora el Centro de Sanidad y Certificación Vegetal del Gobierno de Aragón.
También se contará con la ayuda de un estudiante de Grado de la Escuela de Huesca que realizará el seguimiento de estas especies y con lo que podrá elaborar su Proyecto Final de Grado.
El ababol o amapola (Papaver rhoeas), el bromo (Bromus spp.), la avena (Avena spp.) o el vallico (Lolium rigidum) son algunas de las más de 30 especies arvenses sembradas en contenedores de las que se realizará el seguimiento de la emergencia y fenología.
Una vez obtenidos los datos, a grandes rasgos, se relacionarán con la temperatura y humedad de suelo, temperatura y humedad ambiente y pluviometría, que son algunos de los factores que influyen en la germinación y desarrollo de las plantas, y para lo que se usará una estación climática instalada en el Jardín Arvense.
Estos datos son almacenados en una memoria interna y, a su vez, enviados a la web para su uso inmediato y comprobación (instalado por www.datalogspain.net).
Una vez elaborado el modelo se validarán con datos tomados en explotaciones reales, en campo, para verificar que las predicciones del modelo son correctas y en caso contrario realizar los ajustes necesarios.

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